Augmenter la Collaboration

Ce projet vise à améliorer la qualité de l'apprentissage collaboratif en soutenant l'autorégulation du groupe et des individus. Cela est réalisé en fournissant aux participants un écho en temps réel de certains aspects de la conversation en cours, comme les tendances de l'enchaînement des prises de parole, le niveau de participation, ou la manière avec laquelle chaque membre participe. Nous visons à étudier les effets d'une telle table sur l'apprentissage collaboratif en conduisant des expériences et études utilisateurs, suivies d'une analyse à la fois qualitative et quantitative des résultats.

Première Génération de Tables Reflect

Reflect, des tables sensibles au bruit

La table Reflect est un tableau lumineux installé dans une table. Elle écoute les conversations avec des microphones et affiche une visualisation de l'état de la conversation en cours en utilisant un tableau de LED. Reflect est censé agir comme une mémoire partagée publique qui décrit les mouvements récents et passés de la conversation. Son affichage est visible par tous les participants. Reflect fonctionne comme un miroir. Il affiche certains aspects de la conversation aux utilisateurs mais n'est pas censé leur donner de suggestions précises sur ce qu'ils doivent faire. La rétroaction est périphérique, et ne requiert pas de charge cognitive importante, évitant ainsi de réduire la capacité des participants à se lancer dans la conversation. Dans le même ordre d'idée, le système n'impose pas aux participants de porter d'équipement spécial ou de se comporter d'une manière qui ne leur semblerait pas naturelle. Les microphones sont intégrés à la table, et non attachés aux participants par un casque ou un une pince à cravate. Reflect est un exemple de ce que nous appelons un approche "mid-tech" basée sur des technologies simples, peu onéreuses et robustes. Nous avons délibérément choisi de ne pas équiper la table de d'un grand écran tactile haute résolution. Notre hypothèse de base est qu'une rétroaction est potentiellement contre-productive dans l'amélioration et l'enrichissement des conversations.

Première Etude Utilisateurs

Ayant construit un prototype fonctionnel de Reflect, nous avons lancé une étude utilisateur nous permettant d'observer l'effet que la table peut avoir sur des groupes en collaboration. L'expérience a été conçue pour tester principalement deux hypothèses, en plus de récolter des données pour une analyse exploratoire ultérieure. La première hypothèse est que les étudiants régulent mieux leur niveau de participation quand ces niveaux sont affichés sur un espace partagé. La seconde hypothèse est que les étudiants sont plus conscients de leur niveau de participation quand ce dernier est affiché. L'étude a été réalisée avec 72 participants de première, deuxième, et troisième année de l'Université de Lausanne et de l'EPFL. Les étudiants ont dû effectuer une tâche ensemble, mais certaines informations nécessaires ont été réparties parmi les membres du groupe sans être partagées. Il en résulte une situation collaborative dans laquelle la participation de chaque étudiant est requise pour résoudre le problème. La première hypothèse a été confirmée sous certaines conditions, et la seconde en général. Les détails de cette expérience et les résultats se trouvent dans un article publié à la European Conference on Technology Enhanced Learning, "Reflect: An Interactive Table for Regulating Face-to-Face Collaborative Learning". A la suite de la vérification formelle de l'hypothèse, nous avons commencé une approche exploratoire de l'analyse, dans laquelle nous utilisons les enregistrements son et vidéo des expériences et l'enregistrement des événements pour une compréhension plus approfondie de, entre autres, comment et pourquoi l'autorégulation de groupe se produit.

Deuxième Génération de Table Reflect

Travail en Cours

En parallèle de l'analyse des résultats, nous travaillons maintenant sur deux autres pistes pour la table Reflect. La première consiste à utiliser le corpus de 16 heures d'enregistrements audio pour construire un système d'apprentissage automatique capable de détecter des motifs vocaux qui nous aideraient à comprendre comment les participants collaborent. La première étape de ce processus consiste à annoter les épisodes intéressants du corpus. L'autre piste consiste en une étude plus approfondie de "l'utilisabilité" et de l'effet de Reflect dans un contexte écologiquement plus valide, c'est-à-dire en dehors des limitations d'expériences contrôlées dans un laboratoire. Dans ce but, nous avons développé plusieurs nouvelles tables similaires au prototype expérimental, mais avec quelques améliorations et un coût de production beaucoup plus bas. Ces tables seront placées dans des endroits différents pour une utilisation de long terme. Elles recueilleront des données sur leur utilisation, ce qui nous permettra d'avoir une meilleure idée de l'utilisation de la table "dans la nature" et sur les effets de l'utilisation de la table sur des périodes prolongées.

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